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Jun 29, 16:00 |
Emma Krause (ICAP)
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From Theory to Practice: Emissions Trading in Practice, a Handbook |
Englisch
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Artikel
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Jun 30, 16:30 |
Konrad Schürmann, Jan Rabe (RABOT Energy)
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RABOT Charge: Nutzung des Intradayhandels für einen variablen, smarten und preis-optimierten Tarif für das häusliche Lademanagement von Elektro-Autos |
Deutsch
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Artikel
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Jun 30, 17:00 |
Simon Schäfer-Stradowsky (IKEM)
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Internationaler Emissionshandel – was wir von Glasgow erwarten können |
Deutsch
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Jul 5, 11:00 |
Simonas Cerniauskas (IEK-3, Forschungszentrum Jülich)
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Wissenschaftliche Begleitstudie der Wasserstoff Roadmap Nordrhein-Westfalen |
Deutsch
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Artikel
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Jul 6, 14:30 |
Christian Mollard (Enerdata)
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2021 Global Energy Trends: Decarbonisation and Electrification |
Englisch
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Artikel
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Jul 7, 16:00 |
Emil Kraft (Lehrstuhl für Energiewirtschaft, IIP, KIT)
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Stochastic Optimization of Trading Strategies in Sequential Electricity Markets |
Englisch
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Jan 1, 14:00 |
Fabian Schwarzbeck (Stromdao)
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Verbundprojekt Delfine - Die Rolle von Stromdao
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Deutsch
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Jan 1, 17:00 |
Benedikt Deuchert (E-Bridge Consulting)
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Der "Masterplan Flexibilität in Brandenburgs Verteilnetzen" - Blaupause für die nächste Bundesregierung? |
Deutsch
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Artikel
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Jan 1, 14:00 |
Britta Zimmermann (Fraunhofer IEE)
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Transformationspfade in der Fernwärme - Betriebswirtschaftliche Bewertung regulatorischer Anreize und Unsicherheiten |
Deutsch
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Artikel
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Aug 31, 13:00 |
Dr. Susanne Nies (Smart Wires)
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Grid Enhancing Technologies: Smart Wires solutions for a clean energy future |
Englisch
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Artikel
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Sep 2, 15:00 |
Marc-Alexander Lutz (Fraunhofer IEE)
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Monetary-based availability: A novel approach to assess the performance of wind turbines |
Englisch
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Artikel
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Sep 9, 12:00 |
Christian Schaffner (Energy Science Center, ETH Zurich)
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The role of flexibility providers in shaping the future energy system |
Englisch
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Artikel
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Sep 16, 17:00 |
Mihail Ketov (Maon)
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Aggregationen hydraulischer Kraftwerkskaskaden für Simulationen des europäischen Strommarktes |
Deutsch
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Artikel
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Sep 29, 15:00 |
Philipp Trotter (University of Oxford / RWTH Aachen)
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A machine learning-based approach to predicting generation capacity installations: The case of Africa in 2030 |
Englisch
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Artikel
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